자율주행 자동차 기술의 핵심, NVIDIA 엔비디아(NVDA US)에 대해.araboza

​​​​#NVIDIA 는 1993년, 젠슨 황을 포함한 3명의 엔지니어들이 벤처 투자자들과 함게 설립한 회사이 었다.​2020년 7월, 나쁘지않아를 포함한 다수가 그래픽카드 회사로만 알고 있던 NVIDIA가 사람들에게 다시 각인된 이슈가 있었다.그것은 바로 지난해 야기만 해도 비교불가였던 인텔(2568억 달러)과 엔비디아(1447억 달러)였으나쁘지않아, ‘반도체의 상징’ 인텔을 누르고 엔비디아가 반도체 시총 1위에 오른 것!!!​

​​​엔비디아에 대해 알아보기 전, CPU와 GPU에 대해 간단히 araboza.​* CPU (Central Processing Unit) – 범용 연산 능력을 중시하는 컴퓨터의 두뇌, 직렬방식* GPU (Graphics Processing Unit) – 그래픽 성능에 큰 영향을 특화 프로세서, 병렬방식​CPU와 GPU는 둘 다 데이터들을 읽고 연산을 통해 답을 도출하는 기능을 수행한다.이곳서 연산의 방식이 직렬이냐 병렬이냐에 따라 CPU와 GPU로 자신눌 수 있다.​PC에서 그래픽 데이터를 모니터로 전달하는 부분품을 그래픽카드라고 하는데, 과거의 그래픽카드는 CPU에서 연산한 얘기을 너로 모니터에 전달하는 변환기의 일종에 불과했읍니다. 하지만 각종 멀티미디어 , 특히 게이다에 높은 연산능력을 중시하는 3D 그래픽이 본격적으로 도입되면서 그래픽 처리를 CPU에만 의존하는 형태는 한계를 보였고, ​최근 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우딩 컴퓨팅 가상화 기술 등에 따라 폭발적으로 증가하고 있는 데이터의 양에 CPU만으로는 향후 요런 데이터 증가속도를 대응하기 어렵다고 판단, 병렬 연산에 최적화된 GPU가 주목받게 된 것이었다​

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저런 GPU의 병렬연산방식이 필수적인 것 중 대표적인 것이 즉석 #자율주행자동차 . GPU는 세상을 하나쁘지않아의 사진처럼 한 번에 인식하는 연산방식.이는 딥러닝 AI 기술로 발전되었고, 더 나쁘지않아아가 사람이 도로 위에서 운전을 하며 인식하고 생각하고 반응했던 것을 #자율주행차량 들은 스스로 인식하고 반응할 수 있게 되는 것이었다​

​​​사람대신 안정적으로 운전할 수 있는 자동차를 만들기 위해서는 단순히 입력된 정보를 빠르게 처리하는 것보다 사람처럼 현상을 확실하게 분석하고 가장 최적화된 판단을 내리는 기술이 필요하다.​#자율주행차 는 레이더와 라이더, , 센서 등에서 생성하고 수집한 정보를 동시에 빠르게 파악한 후 분석해야하기 때문에 앞으로 GPU의 역할은 더 중요해진 것이고 이 GPU 업계의 단연 선두주자는 #엔비디아 이기 때문에 전 세계가 주목하게 된 것이었다​​

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​아이플, 마소 다음으로 가장 요즘에 들어간 것이다에도 불구하고 갓플급으로 신고점을 찍어가며 달려주는 엔비디아. (이와중에 마소.. 당신는 대체…;;)​엔비디아 주가가 계속 고공행진해주길 바라는 #아기주주 1인,, ‍♀️​​여윳돈이 생기면 차곡차곡 더 모아야겠다.가즈아~!​​​​.​